摘要：[目的]本文旨在探究基于電子鼻和高光譜成像技術(shù)實(shí)現(xiàn)冷鮮牛肉中微生物生長曲線擬合的可行性。[方法]采用平板計(jì)數(shù)法測(cè)定4℃恒溫貯藏下冷鮮牛肉中的菌落總數(shù)，并采集其電子鼻和高光譜數(shù)據(jù)；采用Huang模型和Baranyi模型建立基于傳統(tǒng)平板計(jì)數(shù)法、電子鼻和高光譜特征信息的生長模型，并對(duì)其進(jìn)行比較。[結(jié)果]基于傳統(tǒng)平板計(jì)數(shù)法構(gòu)建的生長模型精度較高，模型決定系數(shù)R2高達(dá)0.993;與平板計(jì)數(shù)法相比，基于電子鼻特征信息的方法ⅰ和ⅱ所建的生長模型精度略低，R2大于0.871,二者之間的相關(guān)系數(shù)r為0.917～0.994。基于高光譜信息的方法Ⅰ所建模型R2與之相當(dāng)，r高達(dá)0.998;而基于高光譜響應(yīng)值的方法Ⅱ所建的模型表現(xiàn)稍差，R2為0.749～0.918,r為0.761～0.859。[結(jié)論]電子鼻和高光譜特征信息可用于冷鮮牛肉微生物生長曲線擬合，這為無損檢測(cè)技術(shù)在預(yù)測(cè)微生物學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用提供了理論支持和技術(shù)參考。
關(guān)鍵詞：電子鼻;高光譜成像;冷鮮牛肉;菌落總數(shù);曲線擬合;