摘要：目的:中醫(yī)四診的客觀化和數(shù)字化是國內(nèi)外中醫(yī)學者的研究目標，但由于氣體的不穩(wěn)定性與易揮發(fā)性導致研究者們在嗅診領(lǐng)域的研究相對較少。方法:利用電子鼻檢測慢性肺炎患者和健康者的口腔氣味信息，構(gòu)建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的嗅診分析系統(tǒng)，展開對中醫(yī)嗅診數(shù)字化方法研究。結(jié)果:實驗結(jié)果表明，以relu為激活函數(shù)和binary＿crossentropy為損失函數(shù)的組合構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嗅診分析系統(tǒng)表現(xiàn)較優(yōu)，其預測準確率達99.1%。結(jié)論:該方法為嗅診數(shù)字化方法研究提供參考，為中醫(yī)四診客觀化、數(shù)字化研究提供新手段。

關(guān)鍵詞：仿生嗅覺;中醫(yī)四診;嗅診數(shù)字化;電子鼻;