摘要：目的：探討電子鼻技術應用于白及及其近似飲片快速辨識的可行性。方法：收集134批白及及其近似飲片（白及45批、天麻30批、玉竹30批、黃花白及29批）作為待測樣品，使用PEN3型電子鼻采集樣品嗅覺感官數據作為自變量X，基于2020年版《中華人民共和國藥典》和地方標準的鑒別結果，以及各飲片高效液相色譜法（HPLC）指紋圖譜和原始采購信息，獲得辨識模型的標gan數據Y，分別采用主成分分析-判別分析（PCA-DA）、偏最小二乘法-判別分析（PLS-DA）、最小二乘法-支持向量機（LS-SVM）及K-最近鄰（KNN）4種化學計量學方法建立45批白及與89批非白及的二分類辨識模型和上述4種飲片的四分類辨識模型Y=F(X)。結果：經留一法交互驗證，在二分類辨識中，上述4種模型分類正判率分別為97.01%、97.01%、98.51%和97.01%；在四分類辨識中，這4種模型分類正判率分別為97.76%、89.55%、98.51%和97.01%。二分類和四分類辨識模型的最高正判率均可達到98.51%，且均以LS-SVM算法為較優，較優核函數分別選擇徑向基核函數和線性核函數。較優模型判別結果良好，沒有未分類樣本。結論：電子鼻技術能夠準確、快速地辨識白及及其近似飲片，可為其他中藥飲片的快速質量評價提供新思路和新方法。

關鍵詞：電子鼻技術;白及;辨識模型;中藥飲片;天麻;玉竹;黃花白及;