摘要：構建基于氣味信息的草莓灰霉病無損檢測的方法，對草莓果實灰霉病過程進行動態分析。以健康草莓果實作為對照，每隔24 h采用便攜式電子鼻獲取樣品氣味信息，并結合頂空固相微萃取-氣相色譜-質譜聯用技術對樣本揮發性組分進行定量檢測，最后采用偏最小二乘回歸構建基于電子鼻技術的草莓果實菌落總數預測模型。結果表明：草莓果實接種灰霉病后120 h內，酯類、醛類和醇類含量變化明顯，以乙醇為代表的醇類含量（以濕質量計算）從初始0.85μg/g快速上升至3.95μg/g；主成分分析表明基于電子鼻氣味傳感陣列對應的穩定值與微生物含量密切相關，結合偏最小二乘法回歸的草莓果實微生物含量預測的相對最佳模型對應的決定系數為0.815，相對分析誤差為2.270，基于電子鼻傳感器穩定信號的無損預測可實現早期病害果實92.9%的準確區分。研究結果可以為實現草莓采后病害無損監控與早期診斷提供參考。

關鍵詞：草莓果實;電子鼻技術;灰霉病;無損檢測;