摘要：為建立一種快速準(zhǔn)確識(shí)別生、醋廣西莪術(shù)并預(yù)測(cè)其姜黃素類化合物含量的科學(xué)評(píng)價(jià)方法，采用一整套仿生學(xué)的識(shí)別模式，通過電子鼻獲取莪術(shù)及其醋制品的數(shù)字化氣味信號(hào)，應(yīng)用反向傳播（back propagation, BP）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法分析數(shù)據(jù)，以精確度、敏感性和特異性位指標(biāo)評(píng)估判別模型，以相關(guān)系數(shù)和均方誤差評(píng)估回歸模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建立的電子鼻信號(hào)判別模型在訓(xùn)練集、校正集和預(yù)測(cè)集中的3個(gè)指標(biāo)均為100%，明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的決策樹、樸素貝葉斯、支持向量機(jī)、K最鄰近和集成分類，能準(zhǔn)確地區(qū)分生、醋廣西莪術(shù)；回歸模型預(yù)測(cè)集相關(guān)系數(shù)和均方誤差分別為0.974 8和0.117 5，能很好地預(yù)測(cè)廣西莪術(shù)中姜黃素類化合物含量，展示了模仿生物識(shí)別模式在中藥分析中的*性。電子鼻氣味指紋圖譜結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，快速、便捷、準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)了的判別和回歸，這提示了可以有更多的仿生學(xué)信息獲取和識(shí)別模式在中藥領(lǐng)域中聯(lián)合使用，為中藥質(zhì)量的快速評(píng)價(jià)和標(biāo)準(zhǔn)化提供了思路和方法。

關(guān)鍵詞：廣西莪術(shù)，醋莪術(shù)，電子鼻，BP神經(jīng)網(wǎng)路，姜黃素，含量預(yù)測(cè)