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| 基于電子鼻技術的皇冠梨等級分類研究---德國AIRSENSE電子鼻 | ||||||||||||
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摘要：提出一種基于電子鼻技術與模式識別方法相結合對石家莊皇冠梨品質檢測的無損檢測方法。采用PEN3電子鼻設備對無黑核梨與按腐爛程度劃分三個等級黑核梨樣本進行采樣，并使用圖像采集系統對梨樣本進行拍照留樣記錄。采用主成分分析(Principal Component Analysis，PCA)、 線性判別分析(linear discriminant analysis，LDA) 降維方法與邏輯回歸(Logistic Regression，LR)、支持向量機(Support Vector Machine，SVM)、梯度提升樹(Gradient Boosting Decison Tree，GBDT) 、XGBoost 分類方法相結合對數據進行分析。其中PCA-LR、PCA-SVM、PCA-GBDT、PCA-XGBoost、LDA-LR、LDA-SVM、LDA-GBDT、 LDA-XGBoost的模型在驗證集上準確率分別達到了75%、79.4%、84.4%、91.9%、73.1%、82.5%、87.5%、95.6%，其中LDA-XGBoost的方法可以達到較佳的分類效果，準確率達到95.6%，實驗表明該方法是一種快速、準確、非破壞性的無損檢測方法，為皇冠梨品質檢測提供新思路新方法。
關鍵詞：皇冠梨，電子鼻，模式識別，無損檢測，等級分類 |
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