摘要：利用電子鼻結合統計學分析對摻入豬肉的摻假牛肉進行定性和定量研究。采用平均值法和K均值聚類分析法提取特征值：通過主成分分析、判別分析進行分析并使用多層感知神經網絡進行模式識別；通過偏小二乘、多元線性回歸和BP神經網絡建立定量模型來預測摻假物含量。結果表明：K均值聚類分析法提取的特征值能更全面地反映電子鼻的響應信號，同時判別分析能更好地對摻假牛肉進行定性檢測。多層感知神經網絡分析中訓練集正確分類率達98.8%，驗證集正確分類率達97.4%，說明分類結果較好。BP神經網絡的決定系數R(0.9993、0.9930）和均方根誤差(0.90%、2.50%）明顯優于其他兩種方法，故BP神經網絡建模分析能更好地預測接假牛肉中豬肉的含量。說明應用電子鼻技術檢測摻入豬肉的摻假牛肉具有一定的可行性。
關鍵詞：牛肉；豬肉摻假；：電子鼻；統計學分析

點擊文件下載，可閱讀原文