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PEN3-基于電子鼻判別富士蘋果貨架期的研究 | ||||||||||||
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摘 要:利用電子鼻對不同貨架期內的富士蘋果揮發性成分進行檢測。通過雷達圖和負荷加載(Loadings)分析研究主要傳感器響應值的變化, 利用主成分分析(PCA)、 線性判別分析(LDA)模式判別方法進行數據分析。結果表明, 第7、8號傳感器在蘋果常溫貨架期判別中起主要作用, 而第 2、 7 號傳感器在蘋果貯后貨架期的判別中起主要作用。PCA、LDA 方法均可準確判別常溫不同貨架期的蘋果;與 PCA 相比, LDA 方法可以更準確對不同貯后貨架壽命蘋果進行判別, 并呈現出良好的集中性和單向趨勢。因此, 電子鼻快速判別不同貨架期的蘋果具有可行性。 |
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