利用PEN3電子鼻檢測(cè)10種不同菌株釀造的葡萄酒及1瓶商業(yè)葡萄酒樣的香氣，并通過(guò)電子鼻WinMuster及SPSS 19.0軟件進(jìn)行模式識(shí)別分析，評(píng)價(jià)基于不同模式識(shí)別分析方法電子鼻對(duì)不同菌株葡萄酒的區(qū)分效果；建立葡萄酒感官評(píng)價(jià)的綜合主成分評(píng)價(jià)模型，并用該模型對(duì)這11種葡萄酒進(jìn)行感官評(píng)價(jià)，進(jìn)一步通過(guò)傳統(tǒng)的專業(yè)品嘗員對(duì)葡萄酒感官評(píng)價(jià)方法檢測(cè)所建綜合主成分模型的評(píng)價(jià)效果。結(jié)果表明，基于主成分分析與線性判別分析，電子鼻可以更好地區(qū)分不同菌株釀造的葡萄酒樣；另外所建模型對(duì)葡萄酒的感官評(píng)價(jià)結(jié)果與傳統(tǒng)感官評(píng)價(jià)方法具有較好的一致性，為進(jìn)行更客觀的葡萄酒感官評(píng)價(jià)提供了新的途徑及一定的參考。