摘 要：采用德國Airsense公司生產的PEN3 型電子鼻系統對不同儲藏條件下的糙米進行分析檢測。通過對傳感器響應值進行 PCA、LDA 方法的分析，發現 PCA 和 LDA 均能準確判別出不同水分含量的糙米；PCA、LDA 方法均可判別不同溫度儲藏的糙米樣品，LDA 方法呈現出良好的集中性和單向趨勢；LDA 可以很好的區分不同氧氣體積分數儲藏的糙米樣品，并根據氧氣體積分數的不同呈現出明顯的規律，但總貢獻率要低于 PCA 方法。另外，通過方差分析發現不同儲藏條件對電子鼻響應值的影響大小有所差異，順序為水分條件＞溫度＞氧氣體積分數，水分和溫度存在交互作用。另外，采用 Loadings 分析方法可以得知傳感器 W5C、W1S 在檢測中起到的作用大，可以對電子鼻的傳感器進行優化與選擇，根據不同的具體條件選擇適當的傳感器陣列組合。