旨在探討一種快速檢測豬肉儲藏時間的電子鼻方法。本研究采用德國Airsense 公司的PEN 2 型便攜式電子鼻對不同儲藏時間( 0 ～ 7 d) 的豬肉樣品進行檢測，每天檢測42 個樣品，每個樣品質量為10g，密封時間為5 min。提取第60 s 數據進行線性判別分析，結果顯示電子鼻能較好的區分不同儲藏天數的豬肉樣品。同時用逐步判別分析和BP 神經網絡對豬肉儲藏時間進行預測，訓練集的準確率，前者為100%，后者為94.17%，而預測集的準確率，前者為97.92%，后者為93.75%。研究表明電子鼻技術有望在豬肉新鮮度快速檢測上得到廣泛的應用。