摘 要: 采用遺傳學習算法和誤差反向傳播 (BP) 算法相結合的混合算法來訓練前饋人工神經網絡 , 從而提高神經網絡的收斂質量和收斂速度 , 并將此算法運用到電子鼻對可樂的檢測上 . 與經典 BP 網絡及附加動量項 BP 網絡的訓練與預測進行了比較 , 結果顯示 : 遺傳優化 BP 算法具有預測精度高、 收斂速度快及運行時間短的優點 , 是一種快速、 可靠的方法