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龍井茶葉品質的電子鼻檢測方法

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【摘要】針對茶葉品質感官審評的不足 , 采用電子鼻檢測手段 , 對 4 個不同等級的龍井茶作等級判別。對傳感器信號進行多因素方差分析得出 : 不同容器容積和不同采樣時刻對傳感器的響應信號有著顯著的影響。通過主成分 ( PCA ) 、 線性判別 ( LDA ) 和 BP 神經網絡方法對各茶葉樣品進行了分類判別。 PCA 對于等級差別較近的茶葉區分結果不太理想 ; 而 LDA 相對于 PCA 有較好的區分效果 ; 設計 BP 神經網絡拓撲結構為 30- 12- 4, 通過對網絡進行適當訓練 , 總的測試回判率可達到 90% 。

 

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