本實驗在對每個樣品的數據采集過程中，通過查看每個傳感器響應信號的變化曲線、每個時間點的信號值及星型雷達圖或柱狀指紋圖，可以清晰考察各個傳感器在實驗分析過程中的響應情況。并通過傳感器選擇設置可以查看在不同數量的傳感器情況下的響應情況。由于每個傳感器對某一類特征氣體響應劇烈，可以確定樣品分析過程中樣品主要揮發出了哪一類特征氣體。對于樣品區分分析，本實驗提取10 個傳感器的特征值，然后采用主成分分析法（PCA），

線性判別法（LDA）和傳感器區別貢獻率分析法（Loadings）作為主要區別分析方法。

樣品名稱：固體包裝瓶蓋，共4種樣品：0#、1#、2#、3#

檢測儀器：德國AIRSENSE電子鼻

通過電子鼻采集樣品的氣味信息，經過電子鼻自帶的分析軟件進行分析，本次實驗主要做的是樣品之間的聚類分析，通過PCA、LDA 和Loading 來分析樣品之間的氣味是否存在差異，且判定氣味的差異主要來源于哪類氣味成分。

（1） 從傳感器響應圖中可見，加熱測試電子鼻可對瓶蓋樣品具有明顯的響應；

（2） 對本次測試的瓶蓋樣品響應較為敏感的傳感器主要是7 號、2 號、9 號、6 號和8 號傳感器，通過聚類區分發現4 種瓶蓋之間的氣味差異重點表現在2 號、7 號傳感器上；電子鼻通過對樣品氣味的分析可將4 種瓶蓋明顯的區分開來，其中0#的揮發性氣味是最小的，與另外三種瓶蓋存在非常大的差異；1#、2#、3#三者通過聚類區分可看出之間的差異，三者在第一和第二主成分上均呈規律性分布，推測氣味強度由強到弱的順序是

3#>2#>1#>0#；

（3）推測0#樣品中的各項揮發性氣味成分和含量均是最小的，1#~3#三個樣品中含有的無機硫類和小分子氮氧化合物類成分可能較大，且三者也在這些成分上具有一定的差異。