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更新時(shí)間:2023-04-26   點(diǎn)擊次數(shù):776次

本研究以山葡萄酒為實(shí)驗(yàn)材料,利用電子鼻技術(shù)通過(guò)主成分分析(PCA)、線性判別分析法(LDA方法)、方差分析法(ANOVA)等多種方法度葡萄酒樣品的體積分?jǐn)?shù)、樣品體積和樣品瓶頂空生成時(shí)間進(jìn)行優(yōu)化,在優(yōu)化參數(shù)的條件下,通過(guò)逐步線性判別分析法(Step-LDA)對(duì)2014-2017年不同酒齡的山葡萄酒進(jìn)行識(shí)別,達(dá)到對(duì)山葡萄酒酒齡準(zhǔn)確識(shí)別的目的。

檢測(cè)設(shè)備:電子鼻PEN3,德國(guó)AIRSENSE

01.PCA和LDA分析

電子鼻在優(yōu)化參數(shù)條件下可以完全區(qū)分2014年、2015年、2016年和2017年的山葡萄酒樣品,并且在PCA和LDA分析圖上,各樣品的分布位置不同,儲(chǔ)存時(shí)間越長(zhǎng),樣品間距離越遠(yuǎn),識(shí)別效果越好。山葡萄酒的優(yōu)化參數(shù)為樣品體積分?jǐn)?shù)10%、樣品體積5mL、樣品瓶頂空生成時(shí)間30min。

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逐步判別分析法可以依據(jù)建立的模板,對(duì)未知酒樣品進(jìn)行識(shí)別。本實(shí)驗(yàn)選取了2014-2017年各10個(gè)樣品建立模板,對(duì)另外10個(gè)樣品進(jìn)行逐步線性判別分析。由表6可知,2014-2016年的10個(gè)樣品預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率均為100%,而2017年的10份樣品中有3個(gè)樣品被誤分到2016年,準(zhǔn)確率為70%,可能是由于2017年山葡萄酒貯存時(shí)間已達(dá)半年多,個(gè)別樣品香氣成分與2016年香氣成分可能比較接近的原因。本實(shí)驗(yàn)說(shuō)明利用電子鼻通過(guò)逐步線性判別分析法對(duì)山葡萄酒識(shí)別時(shí),山葡萄酒的酒齡為一年半以上時(shí)能獲得100%的準(zhǔn)確率。

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結(jié)論:電子鼻測(cè)定不同酒齡山葡萄酒時(shí),樣品體積分?jǐn)?shù),樣品體積和樣品瓶頂空生成時(shí)間對(duì)測(cè)定結(jié)果有很大影響,其中樣品體積的影響程度最大,對(duì)單個(gè)傳感器和復(fù)合傳感器影響均極顯著(P<0.01)。結(jié)合PCA,LDA和ANOVA分析方法,確定出優(yōu)化參數(shù)為:樣品體積分?jǐn)?shù)10.0%、樣品體積5mL、樣品瓶頂空生成時(shí)間30min。

文獻(xiàn)來(lái)源:延邊大學(xué)農(nóng)學(xué)院


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