德國AIRSENSE電子鼻是模擬人的嗅覺系統對樣品氣味進行分析，利用快速無損的手段對樣品品質進行評價、判斷，給予樣品中揮發成分的整體信息，也稱“指紋"數據。通過建立模型運用歐式距離、馬氏距離、相關性等可以通過氣味對樣品進行聚類分析、未知樣品的判定和定量預測等。讓簡單快捷的好與不好的模式識別的判別分析思維在某些領域代替了復雜性成分分析方式。電子鼻可用于酒的摻假識別，酒的種類區別，酒的品質等級區分，酒的年份識別以及工藝改良等方面。

采用電子鼻技術分析不同年份兼香型白酒中的香氣物質，通過特征響應分析、主成分分析(PCA)、線性判別分析法(LDA)和方差分析法(ANOVA)，優化出了可以區分識別年份酒的操作條件。

樣品信息：不同酒精度（7%vol、14%vol、21%vol和28%vol）不同儲藏年份（3、5、12、15、20年）

檢測設備：電子鼻 PEN3，德國AIRSENSE

01.傳感器的響應

10個傳感器中貢獻最大的三個是W5S、W1S和W2S，LDA的區識別效果要優于PCA。

02.優化后LDA分析

在優化后的實驗條件下，對兼香型各年份電子鼻檢測，其結果表明LDA對原始數據信息的保留量達到了96.78%；逐步線性判得出儲存期為12年內的獲得100%的準確率，超12年的儲存年份也能獲得較的準確率。

03.逐步線性判別分析

本實驗對以上五種年份酒各10個酒樣建立模板，對另外10個待測酒樣進行逐步線性判別分析。從表3可看出，3Y、5Y和12Y的10個酒樣的預測準確率皆為100%，而15Y的10個酒樣中有1個酒樣被誤分到20Y，準確率為90%，20Y的10個酒樣中有2個酒樣被誤分到15Y，準確率為80%，可能是由于15Y與20Y中香氣成分比較接近的原因。本研究結果表明，通過電子鼻結合逐步線性判別分析法對兼香型年份酒進行鑒別時，兼香型白酒的儲存期為12年能獲得100%的準確率，超過12年的儲存年限也能獲得較高的準確率。

結論：本實驗綜合多種分析法得出理想的實驗條件分別為酒精度14%vol、加熱溫度40℃、加熱時間30min。電子鼻技術通過對酒樣氣味特征識別分析，從可以確定最佳工藝等，以期為兼香型白酒香氣感官質量評價體系的建立提供依據。

文獻來源：湖北工業大學生物工程與食品學院